可帮助医生提升诊断效率

　　据介绍，作为防控疫情的主力军，云南省第一人民医院自疫情爆发之初，各条战线就全力投入疫情防控工作中。随着国家卫健委公布第六版诊疗方案，CT影像成为新冠肺炎的重要诊疗决策依据，放射科成为抗击疫情的主战场。

　　省一院信息科主任谢颖夫介绍，根据实际情况，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，平均一个病例医生靠肉眼分析需要5-15分钟，既要鉴别出普通肺炎、结核以及肺部肿瘤等，又不能放过任何一个疑似病例，暴涨的CT影像给医生临床诊断带来巨大挑战。

　　为缓解医生的压力，提升诊断效率和质量，省一院在院内部署“新冠肺炎AI辅诊系统”，为临床一线医生提供基于CT影像的新冠肺炎病灶定量分析、疗效评价、辅助报告生成等智能化服务。

　　在临床专家的指导下，技术人员连日奋战，2月29日“新冠肺炎AI辅诊系统”在云南省第一人民医院火速上线，在部分科室投入使用。经过科室试用一段时间来，对于降低患者影像排队确诊时间、帮助医生提升诊断效率、降低患者在院检查感染风险、防止疫情进一步扩大等方面发挥重要价值。

　　能分析学习 变得更加智能

　　目前，经过云南省第一人民医院初步应用，“新冠肺炎AI辅诊系统”的检出率等多项临床指标均符合甚至超出预期，已成为临床一线医生的抗疫“利器”。

　　“从肺炎病变识别，到肺炎病变分析（累及区域面积、实变占比等），再到病情进展评估等，新冠肺炎AI辅诊系统都可以辅助医生。能够帮助临床专家快速定位病灶，更准确地帮助专家确定病情进展，并根据检测及分析结果生成辅助报告。”谢颖夫表示，尤其对于一些危重症患者的评估、治疗，年轻医生会感觉十分棘手，而“新冠肺炎AI辅诊系统”就有了更大的施展空间。

　　据悉，该系统可以通过对异常病例的分析学习，建立人工智能风险预测模型，对风险较高的患者进行预警提示，为重危患者更及时地提供有效的医疗服务。在治疗方案的推进过程中，人工智能技术可以自动追踪对比患者多次的CT，自动分析患者的病情进展情况。

　　谢颖夫认为，未来在一定病例的支持下，AI系统可以实现日更新升级，会变得更加智能，在临床上发挥更大的价值。